Líderes en la automatización de procesos de inspección visual con deep learning
En Siali somos expertos en la integración de sistemas de Deep Learning en producción. Tenemos amplia experiencia en la automatización de procesos de inspección de calidad, control de stock, control de medidas de PRL seguimiento de logística… Desarrollamos nuestros propios productos End-to-End y los adaptamos a las necesidades de cada uno de nuestros clientes.
POR QUÉ SIALI
REDUCE COSTES
Automatiza tareas permitiendo que se dedique personal a actividaddes de mayor valor añadido
ACELERA TUS PROCESOS
Además de ser más veloz que una persona, es altamente escalable, pudiendo utilizar varios ordenadores para hacer más tareas simultáneas
HISTORICOS AUTOMÁTICOS
Guarda de forma automática las piezas, eventos o defectos detectados, en la nube o ERP de la empresa, para que todo quede registrado
ALGUNOS DE NUESTROS CLIENTES
NUESTROS PRODUCTOS
Rely
Una herramienta que permite integrar soluciones completas de control de calidad, en cualquier industria de forma fácil y guiada.
INSPECTOR SAFE
Es un sistema de reconocimiento de objetos mediante visión artificial basado en deep learning, que permite la identificación de personas y EPIs en tiempo real.
INDUSTRIAS EN LAS QUE TRABAJAMOS
Automóvil
Acelere las líneas de producción.
Aproveche la visión para detectar rápidamente los defectos del producto.
Al minimizar las retiradas del mercado y mejorar la calidad del producto, el deep learning puede ayudarlo a mejorar sus resultados.
Construcción y PRL
Analizar y detectar patrones en la prevención de riesgos laborales.
Se aprovecha la visión para prevenir riesgos laborales, verifica que solo entra el personal autorizado, y que cumple todas las medidas de equipamiento en tiempo real, efectuando notificaciones cada vez que el sistema perciba una conducta de riesgo.
Alimentación
Control de calidad.
Aprende cualquier clase de defecto con alta precisión, las 24 horas, elaborando históricos continuamente.
Supervisar manualmente cada producto es lento y costoso, por otro lado, arriesgarse a sacar al mercado artículos deficientes es letal para cualquier marca que desee proteger su utilidad.
A diferencia del ojo humano, una máquina puede llevar a cabo esta tarea de forma ininterrumpida y tomar decisiones basándonos en la información que recibe, inmediatamente.
Logística
Reconocer y extraer piezas de manera confiable, independientemente de su geometría o material.
Se optimiza los sistemas de logísticas y paquetería, obteniendo las medidas de los paquetes y sus costes de envió, y la mejor combinación para almacenado durante el transporte (bin packing)
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