Líderes en la automatización de procesos de inspección visual con deep learning

En Siali somos expertos en la integración de sistemas de Deep Learning en producción. Tenemos amplia experiencia en la automatización de procesos de inspección de calidad, control de stock, control de medidas de PRL seguimiento de logística… Desarrollamos nuestros propios productos End-to-End y los adaptamos a las necesidades de cada uno de nuestros clientes.

POR QUÉ SIALI

REDUCE COSTES

Automatiza tareas permitiendo que se dedique personal a actividaddes de mayor valor añadido

ACELERA TUS PROCESOS

Además de ser más veloz que una persona, es altamente escalable, pudiendo utilizar varios ordenadores para hacer más tareas simultáneas

HISTORICOS AUTOMÁTICOS

Guarda de forma automática las piezas, eventos o defectos detectados, en la nube o ERP de la empresa, para que todo quede registrado

ALGUNOS DE NUESTROS CLIENTES

NUESTROS PRODUCTOS

INSPECTOR

Automatiza cualquier tarea de inspección visual, y toma la decisión adecuada en tiempo real

PRIOT

Optimiza tus procesos y evita averías con nuestro aprendizaje predictivo

INDUSTRIAS EN LAS QUE TRABAJAMOS

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Automóvil

Acelere las líneas de producción.

Aproveche la visión para detectar rápidamente los defectos del producto.

Al minimizar las retiradas del mercado y mejorar la calidad del producto, el deep learning puede ayudarlo a mejorar sus resultados.

Construcción y PRL

Analizar y detectar patrones en la prevención de riesgos laborales.

Se aprovecha la  vision para prevenir riesgos laborales, verifica que solo entra el personal autorizado, y que cumple todas las medidas de equipamiento en tiempo real, efectuando notificaciones cada vez que el sistema perciba una conducta de riesgo.

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Alimentación

Control de calidad.

Aprende cualquier clase de defecto con alta precisión, las 24 horas, elaborando históricos continuamente.

Supervisar manualmente cada producto es lento y costoso, por otro lado, arriesgarse a sacar al mercado artículos deficientes es letal para cualquier marca que desee proteger su utilidad.

A diferencia del ojo humano, una máquina puede llevar a cabo esta tarea de forma ininterrumpida y tomar decisiones en base a la información que recibe, inmediatamente.

Logística

Reconocer y extraer piezas de manera confiable, independientemente de su geometría o material.

Se optimiza los sistemas de logísticas y paquetería, obteniendo las medidas de los paquetes y sus costes de envió, y la mejor combinación para almacenado durante el transporte (bin packing)

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CANTABRIA
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